Optimiere deine Datenanalyse: Verknüpfe Google Analytics 4 mit BigQuery

17. Mai 2023 | Von in Google Analytics

Google Analytics 4 bietet die Möglichkeit, eine Verknüpfung zu BigQuery einzurichten. Doch was bringt die Verknüpfung für dich? Das schauen wir uns einmal gemeinsam an.

Warum solltest du Google Analytics 4 und BigQuery verknüpfen?

Google Analytics 4 ist die neueste Version des Webanalysetools von Google und bietet umfangreiche Funktionen zur Datenverwaltung und -analyse. BigQuery hingegen ist eine leistungsstarke Datenbank und Analysetool von Google, das für die Verarbeitung sehr großer Datenmengen optimiert ist. Ein Vorteil von GA4 ist die Produktverknüpfung zu BigQuery. Durch die Verknüpfung beider Tools können Unternehmen die Vorteile beider Systeme nutzen und ihre Datenauswertung und -analyse optimieren.

Vorteile der Verknüpfung von Google Analytics 4 und BigQuery

1. Bessere Datenverwaltung: Durch die Verknüpfung von Google Analytics 4 und BigQuery können Unternehmen eine zentrale Datenquelle für ihre Analysen nutzen. Dadurch wird die Datenverwaltung vereinfacht und es entstehen weniger Fehler bei der Analyse.

2. Schnellere Datenanalyse: BigQuery ist für die Verarbeitung großer Datenmengen optimiert und ermöglicht schnelle Abfragen und Analysen. Durch die Verknüpfung mit Google Analytics 4 können Unternehmen ihre Daten schneller analysieren und bessere Entscheidungen treffen. Es besteht die Möglichkeit, die Daten aus Google Analytics 4 an BigQuery zu streamen. Somit landen die Events nur wenige Sekunden später im BigQuery.

3. Mehr Flexibilität: BigQuery bietet eine hohe Flexibilität bei der Datenanalyse und ermöglicht die Verwendung von SQL-Abfragen und anderen Analysewerkzeugen. Durch die Verknüpfung mit Google Analytics 4 können Unternehmen ihre Daten auf vielfältige Weise analysieren und auswerten.

4. Google Looker Studio zur Datenvisualisierung: Die Daten aus BigQuery lassen sich hervorragend im Google Looker Studio visualisieren. Durch den oben erwähnten Stream lassen sich dann auch Dashboards mit Echtzeitdaten erstellen.

5. Analyse von Rohdaten: In GA4 sehen wir in den Berichten aggregierte Daten. In BigQuery können die Rohdaten analysiert werden. Dadurch lassen sich auch Hürden wie Datenschwellen und Datasampling umgehen.

6. Nutzung der Daten für andere Tools: Weil BigQuery ein DataWarehouse-Tool ist, lassen sich die Daten selbstverständlich auch für andere Tools nutzen.

7. Backup der Daten: Durch den Export schaffst du gleichzeitig ein Backup deiner Analytics-Daten. Allein aus diesem Grund solltest du eine Verknüpfung einrichten.

8. Datenbesitz: Dadurch, dass du die Daten exportierst, gehören dir die Daten. Großartig, oder?

Wie verknüpft man Google Analytics 4 und BigQuery?

Die Verknüpfung von Google Analytics 4 und BigQuery ist relativ einfach und kann über die Google Cloud Platform durchgeführt werden. Dazu müssen Unternehmen die Google Analytics 4-Datenquelle mit BigQuery verbinden und die Datenübertragung konfigurieren. Anschließend können die Daten in BigQuery analysiert und ausgewertet werden.

Fazit

Die Verknüpfung von Google Analytics 4 und BigQuery bietet Unternehmen viele Vorteile bei der Datenanalyse und -auswertung. Durch die zentrale Datenverwaltung, schnelle Datenanalyse und hohe Flexibilität können Unternehmen wertvolle Erkenntnisse gewinnen und ihre Entscheidungen auf fundierten Daten treffen.

Hast du Fragen rund um die Verknüpfung? Oder brauchst du Hilfe bei der Datenanalyse? Wir sind bereit:

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Andreas Engelhardt

Andreas Engelhardt ist Head of Digital Analytics + CRO bei der Online-Marketing-Agentur Bloofusion.

Dort berät er Kunden bei der Webanalyse und der Optimierung ihrer Seiten für mehr Sales und Leads. Zudem bloggt er regelmäßig im Bloofusion Blog.

Andreas Engelhardt ist unter anderem in den folgenden sozialen Netzwerken zu finden:

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